Vs simples. Médias móveis exponentes As médias móveis são mais do que o estudo de uma sequência de números na ordem sucessiva. Os primeiros praticantes da análise de séries temporais estavam realmente mais preocupados com os números das séries temporais individuais do que com a interpolação desses dados. Interpolação. Sob a forma de teorias e análises de probabilidade, vieram muito mais tarde, à medida que os padrões foram desenvolvidos e as correlações descobertas. Uma vez entendida, várias curvas e linhas moldadas foram desenhadas ao longo da série temporal em uma tentativa de prever onde os pontos de dados podem ir. Estes são agora considerados métodos básicos atualmente utilizados pelos comerciantes de análise técnica. A análise de gráficos pode ser rastreada até o Japão do século 18, no entanto, como e quando as médias móveis foram aplicadas pela primeira vez para os preços de mercado, continua sendo um mistério. Em geral, entende-se que as médias móveis simples (SMA) foram usadas muito antes das médias móveis exponenciais (EMA), porque as EMAs são construídas na estrutura SMA e o contínuo SMA foi mais facilmente compreendido para fins de traçado e rastreamento. (Você gostaria de um pouco de fundo de leitura) Verificando as médias móveis: o que são) Média móvel simples (SMA) As médias móveis simples se tornaram o método preferido para rastrear os preços do mercado porque são rápidos em calcular e fácil de entender. Os praticantes do mercado precoce operaram sem o uso das métricas de gráfico sofisticadas em uso hoje, então eles dependeram principalmente dos preços do mercado como seus únicos guias. Eles calcularam os preços do mercado à mão, e representaram esses preços para denotar tendências e direção do mercado. Este processo foi bastante tedioso, mas provou ser bastante lucrativo com a confirmação de novos estudos. Para calcular uma média móvel simples de 10 dias, basta adicionar os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividir por 10. A média móvel de 20 dias é calculada adicionando os preços de fechamento ao longo de um período de 20 dias e dividindo em 20, e em breve. Esta fórmula não é apenas baseada em preços de fechamento, mas o produto é um meio de preços - um subconjunto. As médias móveis são denominadas em movimento porque o grupo de preços utilizado no cálculo se move de acordo com o ponto do gráfico. Isso significa que os dias antigos são descartados a favor de novos dias de fechamento, portanto, um novo cálculo sempre é necessário, correspondente ao prazo da média empregada. Assim, uma média de 10 dias é recalculada adicionando o novo dia e caindo no 10º dia e o nono dia é descartado no segundo dia. (Para obter mais informações sobre como os gráficos são usados na negociação de divisas, consulte o nosso Passo a passo básico do gráfico.) Média móvel exponencial (EMA) A média móvel exponencial foi refinada e mais comumente usada desde a década de 1960, graças a experimentos de praticantes anteriores com o computador. A nova EMA se concentraria mais nos preços mais recentes do que em uma longa série de pontos de dados, como a média móvel simples exigida. EMA atual ((Preço (atual) - EMA anterior)) X multiplicador) EMA anterior. O fator mais importante é a constante de suavização que 2 (1N) onde N é o número de dias. Um EMA 2 de 10 dias (101) 18,8 Isso significa que uma EMA de 10 períodos pesa o preço mais recente 18,8, um EMA 9,52 e EMA de 20 dias com um peso de 3,92 no dia mais recente. A EMA funciona ponderando a diferença entre o preço dos períodos atuais e o EMA anterior e adicionando o resultado ao EMA anterior. Quanto menor o período, mais peso se aplica ao preço mais recente. Linhas de montagem Por esses cálculos, os pontos são plotados, revelando uma linha apropriada. As linhas de montagem acima ou abaixo do preço de mercado significam que todas as médias móveis são indicadores de atraso. E são usados principalmente para seguir as tendências. Eles não funcionam bem com os mercados de alcance e os períodos de congestionamento porque as linhas adequadas não indicam uma tendência devido à falta de altos maiores evidentes ou baixos baixos. Além disso, as linhas de ajuste tendem a permanecer constantes sem um toque de direção. Uma linha de montagem ascendente abaixo do mercado significa uma longa, enquanto uma linha apropriada de queda acima do mercado significa um curto. (Para obter um guia completo, leia nosso Tutorial de média móvel.) O objetivo de empregar uma média móvel simples é detectar e medir as tendências, suavizando os dados usando os meios de vários grupos de preços. Uma tendência é manchada e extrapolada em uma previsão. O pressuposto é que os movimentos da tendência anterior continuarão. Para a média móvel simples, uma tendência a longo prazo pode ser encontrada e seguida muito mais fácil do que uma EMA, com uma suposição razoável de que a linha de montagem será mais forte do que uma linha EMA devido ao maior foco nos preços médios. Um EMA é usado para capturar movimentos de tendência mais curtos, devido ao foco nos preços mais recentes. Por este método, uma EMA deve reduzir os atrasos na média móvel simples, de modo que a linha de montagem irá reduzir preços mais perto do que uma média móvel simples. O problema com a EMA é o seguinte: é propenso a quebras de preços, especialmente em mercados rápidos e períodos de volatilidade. O EMA funciona bem até que os preços rompem a linha de montagem. Durante os mercados de maior volatilidade, você poderia considerar aumentar a duração do termo médio móvel. Pode-se até mudar de um EMA para um SMA, uma vez que o SMA suaviza os dados muito melhor do que um EMA devido ao seu foco em meios de longo prazo. Indicadores de evolução da tendência Como indicadores de atraso, as médias móveis servem bem como suporte e linhas de resistência. Se os preços se reduzem abaixo de uma linha de ajuste de 10 dias em uma tendência ascendente, as chances são boas de que a tendência ascendente pode estar diminuindo, ou pelo menos o mercado pode estar se consolidando. Se os preços caírem acima de uma média móvel de 10 dias em uma tendência de baixa. A tendência pode estar diminuindo ou se consolidando. Nesses casos, empregue uma média móvel de 10 e 20 dias em conjunto e espere que a linha de 10 dias atravesse acima ou abaixo da linha de 20 dias. Isso determina a próxima direção de curto prazo para os preços. Para períodos de longo prazo, observe as médias móveis de 100 e 200 dias para direção de longo prazo. Por exemplo, usando as médias móveis de 100 e 200 dias, se a média móvel de 100 dias cruza abaixo da média de 200 dias, é chamada de cruz da morte. E é muito competitivo para os preços. Uma média móvel de 100 dias que atravessa acima de uma média móvel de 200 dias é chamada de cruz dourada. E é muito otimista para os preços. Não importa se um SMA ou um EMA é usado, porque ambos são indicadores de tendência. É apenas a curto prazo que a SMA tem ligeiros desvios de sua contraparte, a EMA. Conclusão As médias móveis são a base da análise de gráficos e séries temporais. As médias móveis simples e as médias móveis exponenciais mais complexas ajudam a visualizar a tendência ao suavizar os movimentos de preços. A análise técnica às vezes é referida como uma arte em vez de uma ciência, que leva anos para dominar. (Saiba mais no nosso Tutorial de Análise Técnica.) Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos ao lado do período 3. Nós Poderia ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se nós medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4. Movimento, Rolagem e Trailing Médias Os termos Moving, Rolling e Trailing são comumente usados para descrever a mesma idéia de cálculo8230 que queremos operar nas linhas de dados anteriores, 3, 6 ou 12. Nesta publicação, we8217ll permite ao usuário definir o número de linhas para incluir e usar a função OFFSET para definir dinamicamente o intervalo desejado. Antes de chegarmos longe, let8217s seja claro sobre o nosso objetivo. Queremos permitir que o usuário digite o número de linhas a serem incluídas. Queremos escrever uma fórmula que calcula a média do número desejado de linhas. Isso é ilustrado abaixo. Nós também queremos garantir que ao adicionar novas linhas à tabela em períodos futuros, nós não precisamos atualizar nossa fórmula. Uma maneira de realizar isso é com a função OFFSET. A função OFFSET volátil nos permite definir um intervalo através de seus argumentos. A sintaxe segue. Referência é o ponto de partida linhas é o número de linhas para baixo () ou para cima (-), para mover as colunas do ponto de partida é o número de colunas direita () ou esquerda (-), para mover a altura do ponto de partida é o Número total de linhas na largura de alcance desejada é o número total de colunas no intervalo desejado Por exemplo, se quisermos começar na A10, desça 3 linhas e mova a coluna direita 1, poderemos usar a seguinte função. Se quisermos começar na A10, mova 2 linhas, mova para a direita 0 colunas, defina o número total de linhas para 3 eo número total de colunas para 1, podemos usar a seguinte função. A função OFFSET retorna uma referência de intervalo, portanto, para fazer algo com isso, como encontrar a média, precisamos envolver a função desejada ao redor do OFFSET. Por exemplo, para encontrar a média do intervalo retornado pela função OFFSET, poderíamos usar a seguinte fórmula. Agora que temos a lógica básica para baixo, let8217s usam isso com uma tabela e permitem ao usuário armazenar o número de períodos em uma célula. Começamos convertendo o intervalo de dados comuns em uma tabela com o ícone Inserir gt. Em seguida, queremos escrever uma fórmula para preencher a coluna MovingAvg. Em vez de usar uma referência de estilo A1, como a A10, nós fazemos referência à célula de quantidade para a linha atual com uma referência de tabela estruturada. Quando você clica na célula, o Excel insere a referência da tabela correta, como Quantidade. Por exemplo, podemos escrever a seguinte fórmula na primeira linha da tabela. No entanto, isso consertaria o número de meses dentro da fórmula e, como queremos facilitar o usuário alterar o número de meses em nossa média, armazenamos o valor dos meses na célula C5 e, em seguida, atualizamos nossa fórmula como Segue. Acrescamos enter e8230yes8230it trabalhou. Quando adicionamos uma outra linha de tabela, o Excel preenche automaticamente a fórmula MovingAvg para baixo, conforme mostrado abaixo. E, o usuário pode alterar o número de meses, conforme mostrado abaixo. Agora, há um aprimoramento opcional para discutir. Com a fórmula acima, a função OFFSET cria um intervalo para as primeiras linhas de tabela que podem se estender acima da tabela. Por exemplo, a fórmula na primeira linha da tabela começa algumas linhas acima da tabela. Enquanto houver células não-numéricas suficientes acima da coluna Quantidade, não há problema. No entanto, podemos modificar nossa fórmula para que o intervalo retornado pela função OFFSET permaneça dentro da tabela. Isso é feito calculando o número da linha com a função ROWS e retornando o MIN entre esse número de linhas eo número desejado de linhas. A fórmula atualizada é mostrada abaixo para referência e também está incluída no arquivo Excel de amostra. Isso é ótimo, porque agora o usuário pode especificar o número desejado de meses e nossa fórmula de média móvel será atualizada em conformidade. Além disso, à medida que novas linhas de dados são adicionadas, o Excel preenche a fórmula para nós, pois usamos uma tabela. Agora que temos a idéia básica para baixo, let8217s usam uma alternativa para a função OFFSET volátil, a função INDEX não volátil. A idéia básica aqui é que a função OFFSET é volátil, o que significa que o Excel recalcula sempre que algum valor foi alterado, enquanto que as funções não voláteis são recalculadas quando as células precedentes mudaram. Em resumo, para livros de trabalho pequenos, qualquer função provavelmente seria bem, no entanto, em grandes cadernos de trabalho, é a melhor prática para evitar funções voláteis quando possível. É por isso que a função INDEX é normalmente preferida. A idéia básica aqui é que usamos o operador de alcance para definir o intervalo e o primeiro lado é o valor da quantidade na linha atual. Então, usamos a função INDEX para retornar uma referência à célula que é dizer duas linhas acima dessa célula. Isso pode ser realizado com a seguinte função INDEX. A quantidade é o primeiro lado do intervalo, a linha atual Amount cell INDEX (Montante, MAX ((ROW () - ROW (Table1Headers)) - (C5-1), 1), 1) retorna o segundo lado do operador da faixa Onde: Montante é toda a coluna de quantidade MAX ((ROW () - ROW (Table1Headers)) - (C5-1), 1) retorna o número de linhas acima 1 significa a primeira coluna no intervalo Se você tiver alguma alternativa ou preferência Fórmulas, por favor compartilhe postando um comentário abaixo8230thanks Recursos adicionais Compartilhe isto:
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